自然语言是人类智慧的结晶，自然语言处理是人工智能中最为困难的问题之一，而对自然语言处理的研究也是充满魅力和挑战的。

　　今年国际计算语言学协会(ACL)变为线上举办了，但是遗憾之余值得庆幸的是我也相比平时听了更多讲座。

　　近年来，基于Transformer的语言模型在神经机器翻译，自然语言推理，and 其他一揽子自然语言理解任务中取得了实质性进展。

　　资料 2020年清华大学刘知远新书《自然语言处理表示学习技术》（全英文）

　　书中全面介绍了表示学习技术在自然语言处理领域的最新进展，对相关理论、方法和应用进行了深入介绍，并展望了未来的重要研究方向。

　　多头自注意力开销很大，序列长度的O(n²)复杂度意味着不太可能让经典的Transformer模型处理超长文本序列。这篇文章重点介绍在大规模下更有前景的解决办法。

　　本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南，介绍了如何用Python实现各种NLP任务，以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。

　　资料 【复旦大学邱锡鹏老师】面向自然语言处理的深度学习基础，199页ppt

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