甲骨文给MySQL增加OLAP分析能力

作者:admin 发布时间:2020-12-08

  MySQL在2009年被甲骨文买下。MySQL一般用于OLTP,但是大部分用MySQL的企业也会用MySQL的数据进行分析,这时候他们必须利用ETL(extract, transform and load)工具将数据搬到个别数据仓库(data warehouse)、经过数据建模才能作业,这个过程不但需要另外购买数据仓库费用,还得花许多时间,动辄数星期或数个月,对分析或应用上线时间造成延宕。

  加入MySQL Analytics Engine的MySQL Database服务,将结合OLTP和OLAP两种能力。这项功能启动后,MySQL中的数据会进入分析引擎的内存,省去将数据清洗并倒入数据仓库的作业。

  它还可以和现有MySQL工具和应用兼容,任何查询也会自动绕到MySQL Analytics Engine,效能因此提升。此外,任何在MySQL的变更也会即时同步到分析引擎中。甲骨文表示,透过OLTP和OLAP整合,减少数据迁移,可带来简化应用开发、加快即时查询、降低成本以及数据安全性等效益。

  在Oracle云平台上,使用者也不用处理数据库扩充、备份、OS修补程序及硬件维护的工作。作为托管数据库,甲骨文强调MySQL Analytics Engine比Amazon Redshift速度快至少2倍,而价格少了66%。

  这项声明也是近期企业云数据库功能竞争加剧的最新一步行动。在今年的Re: Invent大会上,AWS宣布即将开源Aurora PostgreSQL数据库的结构化数据库翻译工具Babelfish,以吸引微软用户将应用及数据从SQL Server数据库搬到AWS平台上。

  写在最后:今年11月底国内数据嘉年华上,华为在今年6月30日正式开源openGauss内核也是基于PostgreSQL,他们在未来技术演进方向中也强调了类似将AI模型训练植入数据库,类似的理由,避免数据迁移和降低成本,目前组件正在开发中,可以期待一下后续动作。

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